「微分可能クラスタリング」とは、クラスタリングのアルゴリズムをニューラルネットワークの学習に組み込みやすくするために、勾配（微分）を通せるように工夫した手法のことです。 1. 通常のk-means（非微分的） アルゴリズムの流れ 各点を「最も近い ...